Rychloobrátkové spotřební zboží

Již v roce 2011 Harvard Business Review oznámil, že adaptabilita je novou konkurenční výhodou. Nyní, kdy je na průmysl rychloobrátkového zboží vyvíjen neustálý tlak na udržení vysoké produkce a nízkých nákladů, zatímco požadavky spotřebitelů a trhu kolísají, již adaptabilita není výhodou, ale nutností pro přežití.

Zavedením nejnovějších automatizačních technologií, jako jsou autonomní mobilní roboty (AMR), mohou výrobci omezit nákladnou a časově náročnou ruční přepravu, podpořit štíhlý přístup a zvýšit adaptabilitu. Na rozdíl od AGVS využívají všechny AMR MiR sofistikovanou kombinaci senzorů, kamer a dat, aby autonomně určily nejefektivnější trasu a uhýbaly z cesty překážkám.

Tlak na udržení nízkých nákladů, ale vysoké kvality nikam nevede. Když se k tomu přidá zahraniční konkurence, celní nejistota a nedostatek pracovních sil, ocitá se odvětví rychloobrátkového zboží v nepříjemné situaci. AMR však může pomoci tím, že nahradí neefektivní manuální procesy efektivním, autonomním výrobním procesem. Nejenže se tím sníží úzká místa ve výrobě a zpoždění způsobená lidskou chybou, ale také to výrobcům pomůže bojovat s nedostatkem pracovníků, protože kvalifikovaní pracovníci mohou místo manuální přepravy plnit složité úkoly s přidanou hodnotou. Vytvoření bezpečnějšího prostředí pomocí špičkových zařízení MiR AMR znamená také úsporu nákladů díky snížení počtu ztracených pracovních dnů a pokut v důsledku pracovních úrazů. Kombinací lidských dovedností se spolehlivostí a samostatností robotů mohou podniky rychloobrátkového zboží dosáhnout optimálního modelu výrobního úspěchu.

Na rozdíl od vozidel AGV se zařízení AMR při své činnosti spoléhají převážně na palubní senzory a kamery - a nikoli na dráty nebo magnetickou pásku. Není proto nutné přestavovat výrobní halu, což omezuje prostoje, které mohou nastat při zavádění jiných technologií. Roboty MiR AMR mají také intuitivní rozhraní, díky němuž se snadno nastavují a používají, což vede k velmi rychlé implementaci. Roboty MiR však nabízejí úsporu času i v jiných ohledech. Zaprvé, flotila autonomních mobilních robotů může pracovat nepřetržitě, čímž je zajištěn stálý tok materiálu. Namísto zastavení před překážkou - jako by to udělal AGV - mohou vypočítat alternativní trasy, aniž by narušily pracovní postup. Navíc lze roboty MiR AMR poměrně snadno přepínat na nové úkoly, čímž se zvyšuje doba provozuschopnosti.

Společnosti vyrábějící rychloobrátkové spotřební zboží (FMCG), ať už zaměřené na potraviny, osobní potřeby nebo domácí péči, stále více automatizují manipulaci s materiálem a další skladové procesy nasazením flexibilních, přizpůsobivých a bezpečných autonomních mobilních robotů (AMR).

Vzhledem k tomu, že výrobci rychloobrátkového zboží vidí zkrácení dodacích lhůt, snížení počtu úzkých míst a zvýšení bezpečnosti na pracovišti i při nasazení jediného robota v jednom pracovním postupu, vyhodnocují své počáteční investice z hlediska potenciálu nasazení flotil robotů na více pracovištích a v nesčetných pracovních postupech.

Tři pracovní postupy, které se dnes ukazují jako nejúspěšnější při plnění cílů FMCG společností při nasazování AMR.

Příchozí/odchozí dodávky komponent do výroby:

Komponenty FMCG jsou před přesunem do výrobních zařízení skladovány v meziskladech nebo jiných přípravných prostorách. Tradičně se k přepravě komponent používají vysokozdvižné vozíky nebo vozidla AGV, ale buď z důvodu značného rizika zranění, nebo nedostatku prostoru pro navigaci vozidel AGV se mnoho společností snaží omezit jejich používání a najít bezpečnější a agilnější alternativy pro opakovanou přepravu a přepravu "na poslední metr". Vozidla AMR s integrovanými paletovými zvedáky nebo speciálně navržená řešení vozíků mohou autonomně přepravovat palety nebo malé objemy na výrobní linku a jsou bezpečnější alternativou k vozidlům AGV nebo ručním vlečným vozíkům. To platí zejména v případě, že musí projíždět obydlenými oblastmi a dynamickým prostředím, kde je třeba bezpečně navigovat lidi, stohy zboží a další zařízení.

Kromě toho, že AMR umožňují společnosti přemístit své zaměstnance k úkolům s vyšší přidanou hodnotou, pomáhají jim ve skutečnosti zvýšit propustnost tím, že zkracují cyklus výměny mezi výrobou různých skladových jednotek (SKU).

Společnosti mají například nespočet primárních a sekundárních obalových komponent pro každou výrobní sérii. Důvodem je zvýšená potřeba přizpůsobení vyvolaná požadavky spotřebitelů nebo maloobchodníků a také globálními trendy, jako je udržitelnost. Většina těchto komponentů nebude znovu použita v další šarži, a proto je třeba je nahradit pro výrobu nových SKU. Automatizace pohybu těchto komponent, ať už na paletách nebo v zásobnících, byla dlouho výzvou kvůli obvykle malým prostorům a vysoce zalidněnému prostředí. S nástupem těchto agilnějších a kooperativnějších řešení AMR, která mohou pracovat nepřetržitě, však dodavatelské řetězce FMCG směřují k tomu, aby se staly "zhasnutými" továrnami budoucnosti, jak si mnozí již dlouho představovali.

Několik společností FMCG již nasadilo flotily AMR - kombinaci verzí s vysokou i nízkou nosností - k dodávce různých komponent na paletách nebo vozících k výrobní lince a k odstraňování nepoužívaných komponent z předchozích výrobních sérií. Nasazení AMR pro tuto aplikaci může být přínosem pro více výrobních linek současně, což vede k výraznému zvýšení produktivity a úspoře nákladů, ať už jde o kapacitu nebo počet hodin strávených lidmi - pracovníky.

Kvalitní manipulace se vzorky během výrobních cyklů:

Sledovatelnost je kriticky důležitá, zejména v potravinářském průmyslu, protože úřad FDA vyžaduje, aby většina výrobců potravin sledovala pohyb potravinářských výrobků a jejich složek ve všech fázích dodavatelského řetězce. Neustálé zlepšování procesu kvality u maloobchodníků vytváří další tlak na požadavky výrobců na sledovatelnost jak u jejich vlastních značek, tak u značek privátních značek. Opět v důsledku vnějších spotřebitelských a tržních trendů, pravděpodobně umocněných pandemií COVID, dochází k explozi množství a četnosti uchovávání vzorků kvality z výroby. V důsledku toho inženýrské týmy využívají technologie kolaborativních robotů, jako jsou robotické paže (coboty) pro "pick and place" a AMR, aby zvládly tuto pracovní zátěž. Společnosti dokonce používají samotné AMR k přepravě vzorků mezi linkami do skladů nebo používají AMR s coboty nainstalovanými nahoře, aby vybíraly vzorky přímo z živé výrobní linky a odvážely je do skladů nebo laboratoří k analýze.

Integrace zařízení AMR do paletizace na konci linky:

Jak si společnosti FMCG nadále uvědomují výhody používání AMR ve svých výrobních/balicích halách, hledají způsoby, jak dále rozšiřovat svou působnost AMR. Přirozeně se zaměřují na rozšíření aplikací pohybu palet z dodávek komponent na přepravu hotového zboží do skladů na konci linky (EOL)/skladů.

Prostor a lidská aktivita jsou u paletizace i nadále výzvou. K vyřešení tohoto problému některé společnosti nasadily automaticky řízená vozidla (AGV), která se pohybují po stanovené dráze s infrastrukturou, jako je magnetická páska, nebo v poslední době laserovou navigaci, která stále vyžaduje určenou dráhu, ale v obou případech vyžaduje značné investice do zřízení a změny infrastruktury.

Vozidla AMR s otevřenými možnostmi jsou ideální alternativou, protože je lze snadno integrovat do moderních paletizačních systémů. AMR nabízejí pro tento pracovní postup značné úspory oproti AGV. samotné roboty jsou levnější; nevyžadují infrastrukturu zabudovanou do podlahy závodu, a tudíž je lze rychle - a snadno - naprogramovat a nasadit. V důsledku toho je integrace AMR do paletizačních zařízení na vzestupu. Společnosti nejenže integrují AMR do stávajících instalací paletizátorů, ale spolupracují s výrobci paletizačních systémů, kteří přinášejí řešení na klíč od samého počátku. Mnoho společností zabývajících se paletizací a manipulací s materiálem vidí v systémech AMR "změnu hry" pro své podnikání a připravuje plány na postupné vyřazení svých dopravníkových systémů a jejich nahrazení systémy AMR pro přenos palet. Očekává se, že toto zapojení dalších hráčů v ekosystému urychlí využití AMR v FMCG a dalších odvětvích.