擴充您的 AMR 車隊

當您準備擴大 AMR 部署規模，並讓 AMR 成為內部作業流程的重要一環時，可靠性、穩定效能與 24/7 全天候運作能力便成為關鍵考量。因此，選擇合適的 AMR 合作夥伴至關重要。

企業需要的不只是機器人本身，更需要經過實際驗證的技術來管理 AMR 車隊，以及能提供專業知識、服務與持續支援的合作夥伴，無論在全球或當地，都能提供所需的協助。

確保選擇適合規模化部署的 AMR 平台

規劃可擴充的 AMR 解決方案時，可靠性、穩定效能與高設備妥善率都是重要考量。

在小規模部署中，如果一台 AMR 每年發生一次硬體問題，對整體生產力的影響可能有限；但當車隊規模擴大至 100 台機器人，而每台每年都發生一次硬體問題時，設備管理與維修就會成為更大的挑戰。因此，選擇 AMR 時應特別注意：

• AMR 應具備堅固耐用的設計，並採用適合工業用途的材料，以因應嚴苛的工業作業環境。

• 對大規模 AMR 車隊而言，維修便利性尤其重要，有助於維持較高的設備妥善率。因此，應選擇內部零組件容易拆裝與維修的 AMR。

選擇合適的 AMR 車隊管理軟體

隨著部署的 AMR 數量增加，企業更需要有效協調、控制與管理整個機器人車隊，使多台 AMR 能以單一內部物流系統協同運作。

軟體是大規模部署後維持生產力的關鍵。AMR 車隊管理系統應能透過單一軟體管理不同類型、不同負載能力與功能的機器人，同時支援複雜地圖管理，並能建立完善的機器人運作網絡，協調大量不同任務。

與 AMR 合作夥伴共同規劃規模化部署

規劃可擴充的 AMR 解決方案，不只是評估行駛距離、任務數量，以及計算所需的機器人數量，更需要與合適的合作夥伴共同規劃，打造兼具可靠性與生產力的自動化解決方案。

MiR 提供專業的應用團隊支援，從概念驗證（PoC）到後續擴大部署規模，都能提供相關指導，協助客戶順利導入 AMR 應用。

依企業的組織與部署方式，也可能由內部團隊負責後續 AMR 應用的規模擴充。在這種情況下，仍需要合適的工具與資源，確保擴充流程順利進行，並能有效排除可能發生的問題。

MiR 提供多元的系統導入指南、操作指南及相關技術資源，您可透過 MiR 技術支援入口網站（Support Portal）輕鬆取得所需資訊。

為場域系統整合做好準備

隨著 AMR 車隊規模擴大，您可能需要將車隊管理系統與企業既有的 ERP、WMS 及其他系統串接，以進一步整合內部物流的規劃與運作。MiR Fleet 可透過 OpenAPI 實現系統整合。

同時，為提升大規模 AMR 部署的生產力，也需要為 AMR 搭配合適的頂部模組。例如，AMR 頂部模組可與既有的輸送設備、棧板堆疊設備、貨架等設備進行整合。

MiR 提供多種可直接搭配機器人使用的頂部模組，並可透過 MiR Go 取得全球規模最大的 AMR 頂部模組應用生態系資源，協助企業進一步發揮作業流程最佳化的潛力。

評估服務與技術支援需求

無論選擇哪一家 AMR 供應商，當部署規模擴大、多台機器人需要在場域內協同運作時，都可能遇到需要排除的問題或挑戰。

因此，企業應依實際部署方式評估所需的服務與技術支援程度，以確保 AMR 車隊維持穩定運作。

企業可評估內部是否具備足夠的專業能力自行處理問題，或由 AMR 合作夥伴在問題發生時提供支援。隨著 AMR 部署規模擴大，系統複雜度也會隨之提高。MiR 擁有專業的認證系統整合商網絡，從首次部署到後續規模擴充，皆可提供所需支援。

在服務方面，也需要從多個層面進行規劃，以便因應突發狀況。例如，企業應評估是否需要 24/7 全天候待命支援，以即時處理關鍵任務需求，以及是否需要快速取得備品零件等服務。

持續提升團隊的 AMR 專業能力

當 AMR 已成為企業核心作業流程的重要環節時，建議培養具備 AMR 操作與最佳化能力的內部專業人員，有助於節省處理問題所需的時間與成本。同時，日常使用 AMR 的人員也應具備基本知識，了解如何與這些移動機器人協同作業。

部分 AMR 供應商在機器人部署完成後提供的學習資源較為有限，也有供應商提供完整的培訓課程，協助團隊深入掌握所操作的機器人。

MiR Academy 提供不同程度的免費線上培訓，從 AMR 基礎知識到車隊系統整合，皆有相應的學習資源。

此外，MiR 也提供 MiR Community 線上交流平台，讓與 MiR 技術相關的使用者彼此交流並與 MiR 互動，透過經驗與知識分享，相互交流學習，進一步深入了解 AMR 技術與應用。

運用數據分析持續最佳化 AMR 解決方案

當大量 AMR 在同一場域內協同運作時，充分掌握相關數據與資訊，有助於進一步最佳化物料搬運流程。

不同 AMR 供應商所提供的數據與分析功能各有不同。透過 MiR Insights，您可以取得 AMR 車隊的相關數據，掌握整體車隊運作狀況，包括視覺化關鍵績效指標（KPI）、找出作業瓶頸、辨識 Wi-Fi 訊號不佳的區域，並掌握可進一步採取行動的數據洞察。

透過辨識潛在風險與改善機會，企業可運用這些數據持續最佳化 AMR 車隊效能。